Колоночные СУБД в аналитике: когда они окупаются, а когда нет

Паттерн нагрузки

Колоночные движки выигрывают на сканировании больших объёмов с агрегациями. Если доминируют точечные UPDATE/DELETE, модель разочарует без архитектурных костылей.

Сжатие и партиции

Правильный order by и партиционирование по времени резко снижают объём на диске. Планируйте TTL и архив заранее — переписывать таблицу в проде больно.

Стоимость

Облачные DWH берут плату за сканирование и хранение. Локальный кластер требует SRE-времени. Сравнивайте TCO за год, а не цену за запрос в песочнице.

Итог

Колоночный слой — для отчётов и событий; транзакционный остаётся в OLTP. Гибрид через CDC часто дешевле, чем «всё в одной базе».